← Todas as vagas

Especialista Marketing Analytics & IA Automações - Híbrido - Campinas ou São Paulo

Superlógica · Campinas, SP
Marketing
Publicada
há 7 dias
Modelo
Híbrido
Jornada
Tempo integral
Nível
Especialista
Salário
Não divulgado
Fonte
LinkedIn

Sobre a vaga

- Tecnologia que transforma onde a vida acontece Na Superlógica, desenvolvemos tecnologia para transformar o mercado de moradia e tornar mais prática a experiência de milhares de pessoas todos os dias. Estamos crescendo — e esse momento abre espaço para novas pessoas, ideias e formas de fazer acontecer. Seu desafio por aqui Estamos em busca de uma pessoa Especialista em Marketing Analytics para ser a referência técnica e metodológica do time. Você vai definir como medimos, prevemos e explicamos o comportamento do mercado e dos clientes, da aquisição à retenção, passando por satisfação e precificação, sobre BigQuery, Databricks e Tableau/Looker. É uma posição de contribuição individual de alto impacto: não envolve gestão de pessoas, mas eleva o nível técnico de todo o time e influencia diretamente a estratégia de marketing e do negócio. Nesta posição, você irá: - Referência analítica e metodológica: Definir as abordagens para as principais perguntas da área (aquisição, retenção, satisfação, precificação e mercado), garantindo rigor, consistência e comparabilidade entre análises. - Modelagem avançada: Desenvolver e supervisionar modelos de propensão, churn, LTV, segmentação de clientes, elasticidade de preço e previsão de receita e demanda. - Mensuração e experimentação: Ser referência em testes A/B, atribuição, incrementalidade e inferência causal para avaliar campanhas, ofertas, mudanças de preço e iniciativas de retenção. - Pesquisas e voz do cliente: Garantir o rigor metodológico de NPS e pesquisas (amostragem, vieses, significância) e integrá-los a dados de uso, receita e relacionamento. - Inteligência de mercado: Estruturar análises de potencial de mercado, penetração por região e segmento, e cenário competitivo. - Padrões de dados e engenharia analítica: Definir métricas oficiais, modelagem de dados, versionamento e code review, garantindo que as definições sejam únicas e confiáveis em todos os produtos de dados do time. - IA aplicada: Identificar e liderar os casos de uso de IA com impacto real para a área, como análise de comentários abertos em escala e automações com LLM, definindo padrões de qualidade e uso responsável. - Influência e mentoria: Mentorar analistas de todos os níveis, conduzir discussões técnicas com Dados, Produto e Tecnologia, e apresentar recomendações para lideranças executivas. O que esperamos de você: Requisitos e qualificações - Formação: Graduação em áreas como Marketing, Administração, Engenharia ou Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou afins. Pós-graduação ou mestrado em áreas relacionadas é um diferencial. - Experiência: - Trajetória consolidada em analytics, ciência de dados ou inteligência de mercado, preferencialmente em empresas B2B ou SaaS. - Atuação relevante em diferentes domínios de dados: aquisição e funil comercial, base de clientes e retenção, pesquisas e NPS, pricing ou inteligência de mercado. - Histórico comprovado de modelos estatísticos e de machine learning colocados em uso e gerando resultado de negócio mensurável. - Experiência prática desenvolvendo soluções com IA (APIs de LLM e/ou ML) e uso avançado de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA. - Domínio de métricas de negócio e marketing, como CAC, LTV, churn, receita recorrente, NPS, ROI e conversão do funil. - Experiência sólida com BigQuery e/ou Databricks, incluindo otimização de custo e performance. Habilidades Técnicas: - SQL e Python avançados: Código de produção testado e versionado (Git), com domínio de bibliotecas de dados e ML (ex.: pandas, scikit-learn, statsmodels). - Estatística e machine learning: Domínio de modelagem supervisionada e não supervisionada, séries temporais, desenho de experimentos, inferência causal e desenho amostral de pesquisas. - IA aplicada ao desenvolvimento: Domínio de APIs de LLM, engenharia de prompt e avaliação de resultados, e de ferramentas como Claude Code, Cursor ou GitHub Copilot. - Engenharia analítica: Experiência com modelagem de dados e f

Outras vagas na Superlógica

sua startup quer conversar com a DOMO?

Fale com a DOMO